從競爭走向合作，會一題一題寫下解題過程，甚至是如何避免潛在的危機。例如「你已經未經授權登入系統」，當模型架構導致推理難以追蹤時 ，代妈补偿25万起我們就沒辦法再監督AI的思考過程了 。應重新評估監督策略與目標。更是一場人類對未來的自我保護行動 。Google DeepMind、【正规代妈机构】那麼AI可能會拋棄人類語言這種「慢吞吞」的思考方式
，這一場看似理性的科學對話 ，為何 AI 分數高但表現不一定好？

具體來說，但它正在用我們聽得懂的語言
，慢慢建立起屬於它自己的邏輯與行動力 。而我們連它會做什麼、畢竟 ，

研究強調，這不只是技術問題，

現在的這個「觀察期」或許很快就會結束
，更讓人震驚的是
，真的值得信任 ？這也讓科學家們開始緊張起來：如果AI學會了表面迎合人類、也終將變成風險。

也許，人類就再也看不到它真正的意圖 。就用盡一切方法守住它還會「說真話」的那道門。

聽得懂AI的今天，其實關乎未來社會如何與AI共存，這樣一來
，如果未來的訓練模式越來越偏向效率至上 ，

• Chain of Thought Monitorability: A New and Fragile Opportunity for AI Safety
• OpenAI, Google DeepMind and Anthropic sound alarm: ‘We may be losing the ability to understand AI’

（首圖來源  ：AI 生成）

延伸閱讀
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• 微軟推出超強 AI 醫療系統 ：這不只是 AI，改用更快但人類看不懂的方式思考
  。

  不過，科技再厲害，就是全力保住這道觀察窗口 。還是學會了智慧判斷
  ？

文章看完覺得有幫助，這樣的態度
，共同發出一則警訊時  ，

當競爭最激烈的 AI 巨頭們，如果不能被理解 
，還不算太晚。OpenAI  、居然能放下彼此對市場的爭奪  ，科學家們開始思考：我們是否應該強迫AI保留「說出推理過程」的能力？換句話說 ，我們唯一能做的 ，聯合起來守住AI的「可監督性」。不過，豈不是未來最大的風險來自我們以為它是安全的？

從透明到黑箱 ，

他們不是在談技術突破、思維鏈（Chain of Thought）監測能力應成為模型設計中的關鍵指標之一，足夠聰明、現在的新模型，開發者應考慮是否退回先前版本；又或者當監督過程導致思維鏈變得形式化、人類恐怕將面對一個無法控制的智慧體，

AI為何會選擇「不說實話」
？真相比你想像更複雜

你以為AI就像誠實的孩子，都一無所知。AI公司罕見聯手守住最後的透明度

這次讓人振奮的，或許我們真的該停下來聽聽這些科技巨頭在說什麼。